15
aktivasi setiap neuron.
Apabila
input
tersebut
melewati suatu
nilai ambang
tertentu,
maka
neuron
tersebut
akan
diaktifkan. Apabila
neuron
tersebut
diaktifkan, maka
neuron
tersebut akan
mengirimkan output
melalui bobot-bobot outputnya ke
semua
neuron yang berhubungan dengannya, demikian seterusnya.
Pada
jaringan
syaraf
buatan,
neuron-neuron
akan
dikumpulkan
dalam
lapisan-
lapisan
(layer)
yang
disebut
dengan
lapisan neuron
(neuron
layers).
Biasanya
neuron-neuron
dalam
satu
lapisan
akan
dihubungkan
dengan
lapisan-lapisan
sebelum dan
sesudahnya (kecuali
lapisan
input dan
lapisan output).
Informasi
yang
diberikan pada
jaringan syaraf
akan dirambatkan dari
lapisan ke
lapisan,
mulai dari
lapisan
input
sampai
ke
lapisan
output
melalui
lapisan-lapisan yang
lainnya,
yang
sering
dikenal
dengan
nama
lapisan
tersembunyi
(hidden
layer).
Tergantung
pada
algoritma pembelajarannya,
informasi
tersebut bisa
dirambatkan
secara
maju
(input
ke output) atau dirambatkan secara mundur (output ke
input) pada jaringan. Contoh
gambar jaringan syaraf dengan 3 lapisan.
Gambar 2.4 Model Multilayer dengan 1 Hidden Layer
 |