![]() 19
akan
menjadi
nilai
input
bagi
neuron
lain
yang
akan
menjadi
tujuan
perambatan
informasi.
Ada beberapa fungsi aktivasi yang sering digunakan
dalam jaringan syaraf
tiruan, antara lain:
A. Fungsi Tangga Biner (Binary Step Function)
Fungsi
tangga biner
ini
sering digunakan pada jaringan
lapis
tunggal
(single
layer
network)
digunakan untuk
mengubah input
bersih
(net
input)
yang
merupakan variable kontiniu menjadi output bernilai biner (0 atau 1)
Fungsi tangga biner dirumuskan sebagai :
0 jika x = 0
y =
1 jika x > 0
Gambar 2.7 Fungsi Aktivasi: Tangga Biner (Binary Step Function)
B. Fungsi Tangga Biner (dengan Threshold)
Fungsi tangga biner dengan
menggunakan nilai ambang sering
juga disebut
dengan nama fungsi nilai ambang (Threshold) atau fungsi Heaviside.
|