36
MAD dihitung dari
nilai absolute error dari setiap periode dan
merupakan nilai rata-
rata dari n jumlah periode waktu.
MAPE adalah cara
yang paling akurat
untuk
membandingkan error dari dua
metode
Time Series.
2.2.11 Regresi Linier
Regresi
linier
merupakan
salah
satu
metode
dalam Peramalan
Kausal
yang
dimana peramalan kausal sendiri adalah mengembangkan sauatu sebab akibat antara
pemintaan
yang
diramalkan
dengan
variabel-variabel lain yang dianggap
berpengaruh.
Data dari variabel-variabel dikumpulkan dan di analisis untuk menentukan
kevaliditasan dari metode peramalan yang diusulkan.
Metode regresi adalah metode
yang menggunakan satu variabel yang berpengaruh tunggal terhadap variabel lainnya.
Secara sistematis, metode regresi linier dapat dinyatakan dengan :
y
=
a
+
bx
Dimana :
y
= Perkiraan Permintaan
x
=
Variabel bebas yang mempengaruhi y
a
= Nilai tetap y bila x = 0 ( merupakan potongan dengan sumbu y )
b
= Derajat kemiringan persamaan garis regresi
|