![]() 21
?
bangun tertutup. Pada contoh ke tiga, terdapat banyak titik yang mengimplikasi adanya
penambahan waktu proses. TH akan mendeteksi lingkaran selama ada lebih banyak titik-
titik
di
dalam
daerah
sirkular
yang
dapat dipaparkan
dengan
parameter-parameter
dari
lingkaran
target
dibandingkan
dengan
lingkaran-lingkaran yang lainnya.
Ini merupakan
performa
yang tepat sama
dengan TH untuk garis, seperti yang diharapkan, dan juga
konsisten dengan hasil dari pencocokan pola.
2.7 Gelombang Gabor
Gelombang
merupakan pendekatan awal perbandingan
untuk pemrosesan sinyal.
Kelebihan utamanya adalah memungkinkan analisis
dengan
multi
resolusi
(analisis
dengan
berbagai
skala,
atau
resolusi).
Lebih
dalam lagi,
gelombang
memungkinkan
pendesimalan
dalam ruang
dan
frekuensi
secara
simultan. Transformasi-transformasi
sebelumnya
sebenarnya
memungkinkan
pendesimalan
dalam frekuensi.
Dalam hal
ini,
transformasi
Fourier
memberikan ukuran dari frekuensi
keseluruhan
gambar.
Pendesimalan
simultan
memungkinkan
kita untuk
menjelaskan
sebuah
gambar
dalam
hubungannya
dengan
frekuensi
yang
terjadi
pada
suatu
posisi,
seperti
yang
ditentang
pada sebuah kemampuan untuk mengukur frekuensi gambar keseluruhan.
Pertama-tama dibutuhkan sebuah fungsi dasar, agar kita dapat menguraikan
sinyal. Fungsi-fungsi dasar dalam transformasi Fourier berbentuk gelombang sinusoidal
pada frekuensi yang berbeda. Gelombang Gabor dinyatakan sebagai
?
-
(log
(
f
G
(
f
)
=
e
?
2
(log s
(s
f
))
2
?
f
))
2
?
?
0
?
(2.10)
dimana
f
adalah
frekuensi antara 0 sampai 0.5,
merupakan standart deviasi dari gaussian.
f
0
adalah
frekuensi
modulasi, dan
s
Suatu pendekatan telah menyamaratakan fungsi Gabor ke dalam
bentuk dua
dimensi dengan tujuan optimalisasi.
|