29
2.9 Koefisien Determinasi (Coefficient of Determination)
Koefisien
korelasi
(r)
mengukur
kekuatan
dan
arah
dari
hubungan
linier
antara
dua variabel. Rumus matematika untuk menghitung r adalah :
n
?
xy -
(
?
x
)(
?
y
)
r
=
n
(
?
x
2
)-
(
?
x
)
2
n
(
?
y
2
)- (
?
y
)
2
dimana : x = intensitas piksel cover image
y = intensitas piksel stego-image
n = jumlah pasangan data ( lebar x tinggi citra dalam satuan piksel )
Koefisien determinasi merupakan kuadrat dari koefisien korelasi.
2.10 Root Mean Squarred Error (RMSE)
Dalam statistik,
Mean
Squared
Error
(MSE)
digunakan
untuk
mengukur
kesalahan (error). Kesalahan yang dimaksud ini adalah perbedaan nilai dua buah obyek.
MSE
ini
dapat
digunakan
untuk
mengukur
seberapa
banyak
kesalahan
antara
cover
image dengan stego-image.
Root
Mean
Squared
Error
(RMSE)
adalah
akar
pangkat
dua
dari
MSE.
Rumus
RMSE adalah sebagai berikut :
RMSE =
N
-1 M -1
?
?
[
f
(x, y
)
-
f '
(x, y
)]
2
y
=0
x
=0
M
×
N
×
3
dimana : M = jumlah kolom ( image width ) dalam piksel
N = jumlah baris ( image height ) dalam piksel
f
(x, y
) = intensitas piksel pada cover image
f
'
(x, y
)
= intensitas piksel pada stego-image
 |