51
Keuntungan utama
dari
metode
ini
adalah
metode
ini
simpel
dan
cepat
untuk
proses
pada
data
yang besar.
Tetapi, kekurangan
dari
metode ini
adalah
ketidakstabilan
hasil
dari
setiap
proses. Hal
ini
terjadi
karena
metode ini
termasuk
sebagai
metode
supervised learning,
dimana
dibutuhkan
sampel
atau
input
untuk
mampu
melakukan
proses.
Perbedaan
input
dalam
setiap
proses
akan
menghasilkan
output
yang
berbeda-
beda.
2.13
Model Logika Samar (Fuzzy Logic) Untuk Pengolahan Citra
Dalam proses
pengenalan pola atau computer vision sering terjadi ketidakpastian
atau keraguan yang diakibatkan oleh informasi
input yang tidak
lengkap,
informasi samar
dari
citra,
batasan-batasan area
yang
berlebihan dan
pola-pola
yang
belum
di
kenali
dan
hubungan antar
sesama pola.
Hal
ini
dapat
menyebabkan terjadi pengambilan keputusan
yang salah.
2.13.1
Hubungan Ketidakpastian Dalam Pengolahan Citra dan Logika Samar
Masalah
dalam
mengolah
dan
menganalisa
suatu
image
adalah
kerancuan
pada
nilai
piksel
terhadap
tingkat
nilai
keterangan
cahaya.
Pendekatan
konvensional
dalam
menganalisa dan
pengenalan pola
terdiri dari
membagi citra
secara kasar
menjadi
beberapa
segmen
area
dan
mengolah
segmen
tersebut
dan
hubungan
antar
segmen
lalu
men-interpretasikan atau
mengklasifikasi citra.
Secara
batas-batas
area
citra
tidak
selalu
terlihat jelas, maka akan
muncul banyak ketidakpastian dan keakuratan data dalam proses
pengolahan
citra
tersebut.
Kesalahan
dalam
mengolah
citra
akan
mempengaruhi
dalam
pengambilan keputusan.
 |