58
sebagai µ©[x] =
0,
jika µA[x] =
0,5,
dan µ©[x]
=
1,
jika µA[x] =
0,5.
Ada 3
kelas
yang
paling sering digunakan dalam mencari indeks kekaburan, yaitu:
1.
Hamming distance.
f(A) = ?¦ µA[x]
-
µ©[x] ¦ atau
f(A) = ? min [ µA[x], 1 - µA[x] ]
2.
Euclidean distance.
f(A) = {? [ µA[x]
-
µ©[x] ]²}
1/2
3.
Minkowski distance.
f(A) = {? [ µA[x]
-
µ©[x] ]
w
}
1/w
dengan w e [1,~].
2.16
Fuzzy Entropy
Fuzzy entropy didefinisikan dengan fungsi:
f(A) = - ?{ µA[x] log µA[x] + [ 1 - µA[x] ] log [ 1 - µA[x] ] }
2.17
Ukuran Kesamaan
Ukuran
kesamaan
digunakan
untuk
menunjukkan derajat
perbedaan
antara
2
himpunan
fuzzy. Perbedaan
antara premis suatu aturan dengan
input
fuzzynya kemudian
dapat digunakan untuk menentukan nilai a pada suatu aturan.
 |