26
dsb.
Hal
ini
merupakan
konsep
yang
mendasari
mengembangan
metode
fuzzy,
yang
mencerminkan cara
berfikir
manusia.
Selain
neural
network
dan
fuzzy,
masih banyak
lagi
jenis-jenis
metode softcomputing, yang
ide awalnya bersumber
dari otak manusia maupun mekanisme
biologi yang terdapat di alam semesta.
2.3.1
Metode Softcomputing
Mengacu pada definisi
yang diberikan oleh
Zadeh,
metode-metode dalam
softcomputing dapat dikategorikan ke dalam tiga kategori besar:
•
Fuzzy Logic (FL)
•
Neural Network Theory (NN)
•
Probabilistic Reasoning (PR)
Metode-metode ini
sebenarnya
bukanlah
sesuatu
yang
baru
diadakan
setelah
konsep
softcomputing
dirumuskan.
Yang
terjadi
justru
sebaliknya.
Metode-metode
Fuzzy
Logic,
Neural
Network
maupun
Probabilistic
Reasoning
telah ada
lebih dahulu. Fuzzy Logic telah berkembang sejak tahun 1965.
Konsep-
konsep
dasar
neural
network
telah
digali
sejak
tahun
1940-an. Probabilistic
Reasoning juga bukanlah
hal
yang baru sama sekali. Karena
itu,
Zadeh
menyebut
softcomputing sebagai reinkarnasi dari metode-metode di atas.
Lebih lanjut
lagi,
dalam konsep
softcomputing,
ketiga
jenis
metode ini
ibarat
pilar,
saling
mendukung
dan
bekerjasama
dalam
memecahkan suatu
permasalahan.
Keunggulan
yang
diperoleh
dari
kerjasama
metode-metode
itu
lebih
ditekankan
daripada
keunggulan individual
salah
satu
daripadanya.
Kekurangan satu
metode
akan ditutup dengan kelebihan
metode
yang
lain.
 |