24
bagaimana
solusi
tersebut
dicapai,
yang
ada
hanyalah
contoh-contoh,
ataupun
aturan-aturan kecil dari sistem tersebut.
2.4.5
Metoda Soft Computing
Mengacu
pada
definisi
yang
diberikan
oleh
Zadeh,
metoda
metoda
dalam soft computing dapat dikategorikan ke dalam tiga kategori besar:
o
Fuzzy Logic
o
Artificial Neural Network
o
Probabilistic Reasoning
Kemudian ditambah dengan :
o
Genetic Algorithm
o
Evolutionary Computation
o
Belief Network
o
Chaos Theory
Metoda
metoda
ini
sebenarnya
bukanlah sesuatu
yang
baru
yang
diadakan
setelah
konsep
soft
computing
yang
dirumuskan.
Yang
terjadi
justru
sebaliknya. Metoda
metoda
Fuzzy
Logic,
Artificial
Neural
Network,
Probabilistic Reasoning maupun Genetic Algorithm telah ada
lebih dahulu.
Fuzzy
Logic telah
berkembang sejak
tahun
1965. Konsep
konsep dasar Neural
Network telah digali
sejak
tahun 1940an. Demikian halnya dengan Probabilistic
Reasoning dan Genetic Algorithm
yang
bukan
merupakan
hal
baru. Oleh
karena
itu,
Zadeh
menyebut
soft
computing
sebagai
reinkarnasi
dari
metoda
metoda
diatas.
Walaupun semua konsep dan teori diatas adalah
untuk
memproses system
dan
menyelesaikan masalah yang bersifat uncertainty, keberadaan semua konsep
|