100
Pertama
tidak
ada
batasan
dalam
representasi.
Pendekatan umum
GA
terdiri
dari
mengubah solusi
masalah
menjadi
sebuah
rangkaian
dari
simbol
representatif, Genome.
Pada
EP,
representasinya mengikuti
masalahnya.
Sebuah
jaringan saraf dapat direpresentasikan dengan cara
yang
sama dengan bagaimana
jaringan
tersebut
bekerja,
contohnya, karena
operasi
mutasi
tidak
membutuhkan
perubahan
(encoding) yang
linear. (Dalam
kasus
ini, topologi
yang tetap, weight
yang
bernilai
riil
dapat
diubah
langsung
sebagai
nilai riil-nya
dan
mutasi
terjadi
dengan
mengubah
vektor
weight
dengan
menambahkan derau
Gaussian
dengan
nilai
rata-rata
nol (zero mean Gaussian mutation). Untuk topologi
yang berubah-
ubah sering digunakan penembahan dan pengurangan terdistribusi Poisson).
Kedua,
operasi
mutasi
mengubah aspek
dari
solusi
sesuai
dengan
distribusi.
Selanjutnya, skala
mutasi
sering
kali
berkurang
seiring
dengan
tercapainya global optima.
 |