29
Gambar 2.5. ban mobil dan histogramnya
Disini
kita
dapat
melihat
bahwa
kita
belum
memakai
seluruh
dari
grey
level
yang tersedia. Kita dapat
menarik
histogram citra tersebut sehingga semua
grey
level
yang
tersedia
sepenuhnya terpakai,
dan teknik
itu
akan
menghasilkan
citra yang lebih jelas.
Histogram
ini
juga
dapat
memperlihatkan kejanggalan
bila
didalam
citra
tersebut terdapat
noise apabila
histogram
yang
ideal telah kita
ketahui. Sehingga
kami
dapat
menghilangkan noise
tersebut.
Proses
ini
tidak
hanya
semata-mata
kami
lakukan
untuk
mendapatkan
citra
yang
lebih
baik,
tetapi
juga
untuk
lebih
memudahkan
tugas-tugas
kami
dalam
teknik-teknik pemprosesan
citra
selanjutnya.
2.5.3
Histogram normalisasi
Seperti
yang
sudah
dibahas
diatas
bahwa
pada
histogram
terdapat
jarak
yang berkisar antara
nol(hitam) sampai 255(putih) dimana dari seluruh grey
level
yang tersedia
tidak semuanya
terpakai
dalam
suatu
histogram. Cara
yang paling
populer
untuk
menarik
kisaran
jarak
intensitas
suatu
histogram
adalah
dengan
cara
histogram
normalisasi.
Dengan
cara
inilah
histogram
yang
asli
ditarik
dan
digeser untuk memenuhi seluruh dari 256 level yang tersedia(0-255).
 |