85
data
yang
mentah,
dan
bukan
dari
data
yang
sudah
distandarkan. Metode
ini
memiliki kelebihan tertentu
misalnya
jarak
antara
dua
obyek
tidak
dipengaruhi
oleh
penambahan obyek
baru
ke
dalam
analisis.
Bagaimanapun,
jarak
dapat
dipengaruhi
oleh perbedaan
dalam
skala
antar
dimensi
dimana
jarak
diperhitungkan. Euclidean Distance dirumuskan sebagai:
distance(x,y) = {
i
(x
i
-
y
i
)²
}
ê
2.6.10.2.2
City Block Distance
City
Block
Distance,
dikenal
juga
dengan
nama Block
Distance
atau
Manhattan Distance, merupakan perbedaan rata-rata antar dua atau
lebih dimensi
yang digunakan untuk menetapkan jarak:
distance(x,y) =
i
|x
i
-
y
i
|
2.6.10.2.3
Chebychev Distance
Pengukur jarak
ini cocok digunakan dalam kasus dimana seseorang
ingin
mendefinisikan
dua
obyek
sebagai
suatu
perbedaan
jika
mereka
berbeda
pada
satu dimensi. Chebychev Distance dirumuskan sebagai:
distance(x,y) = Maximum|x
i
-
y
i
|
2.6.10.2.4
Mahanalobis Distance
Pengukur
jarak
ini
diperkenalkan oleh
P.C.
Mahanalobis
pada
1936.
Mahanalobis
Distance
berdasarkan
pada
korelasi
antar
variable
dimana
pola
yang
berbeda
dapat
diidentifikasi dan
dianalisa.
Hal
ini
merupakan
cara
yang
berguna
dalam
menentukan kemiripan sample
set
yang
belum
diketahui ke
yang
sudah diketahui. Dirumuskan sebagai:
 |