25
Rekonstruksi tersebut
meliputi :
a.
Membersihkan “data yang kotor”.
b.
Membuat
ulang struktur data untuk memenuhi kebutuhan dari
data warehouse.
c.
Memastikan konsistensi data sumber terhadap data
itu sendiri dan
dengan data yang sudah ada dalam data warehouse.
2. Upflow
Proses
yang
berhubungan
dengan adding
value
ke
data
yang
ada
dalam data warehouse melalui :
a. Meringkas
(summarizing)
data
dengan
selecting,
projecting,
joining,
dan grouping
data
menjadi
bentuk
yang
lebih
nyaman dan
berguna bagi end-users.
b. Mengelompokkan
(packaging)
data
dengan
melakukan
konversi
data
detil atau
data
yang
telah diringkas
ke
dalam format
tertentu,
misalnya : spreadsheets, text documents, charts, atau bentuk
presentasi lainnya.
c.
Menyalurkan
(distributing)
data
ke
kelompok
yang
sesuai
untuk
meningkatkan ketersediaan dan kemudahan akses.
3.
Downflow
Proses
yang
berhubungan dengan archiving dan backing-up data di
dalam
data
warehouse.
Archiving
data
memegang
peranan
yang
penting
dalam
memelihara
efektivitas
dan
daya
guna
dari data
warehouse
dengan
mengirim
data
yang
sudah
lama,
dengan
jumlah
 |