39
+
+
.... +
b
=
2.5.6 Metode Triple Exponential Smoothing dari Winters
Metode
peramalan
Winter’s
digunakan
untuk
suatu
data
yang
berpola
musiman.
Pola kecenderungan
ini biasanya dikarenakan suatu musim tertentu.
Jika
data
stasioner,
maka
periode
rata-rata
bergerak
atau
pemulusan
eksponensial
tunggal
adalah
tepat.
Jika
datanya
menunjukkan
suatu
trend
linear,
maka
baik
model
linear dari Brown atau Holt adalah tepat. Tetapi jika datanya musiman, metode ini
sendiri tidak
dapat
mengatasi
masalah tersebut
dengan
baik. Walaupun
demikian
metode
Winter
dapat
mengangani
faktor
musiman
secara langsung
(Makridakis,1999,p122).
Metode
Winter
didasarkan
atas
tiga persamaan
pemulusan,
yaitu
satu
untuk
unsur
stasioner, satu untuk trend, dan satu untuk musiman.
Adapun perhitungan
dalam metode Winter adalah sebagai berikut :
•
Inisialisasi awal :
X
L
+1
=
S
L
+1
X
L
?
X
1
I
=
L
,
X
=
t
=1
X
L
1
?
(
X
-
X
)
(
X
-
X
)
(
X
-
X
)
?
L
+1
1
L
+
2
2
L
+
L
L
?
?
L
?
L
L
L
?
•
Pemulusan keseluruhan
:
X
t
S
t
=
a
I
+
(1 -
a
)(S
t
-1
+
b
t
-1
)
t
-
L
•
Pemulusan trend :
b
t
=
?
(
S
t
-
S
t
-1
)
+
(
1
-
?
)
b
t
-1
•
Pemulusan
musiman
:
 |