54
Fungsi saturating linear dirumuskan sebagai:
Gambar 2.13 Fungsi Aktivasi Saturating Linear
g. Fungsi Symmetric Saturating Linear
Fungsi
ini
akan
bernilai
-1
jika
inputnya
kurang
dari
-1,
dan
akan
bernilai
1
jika
inputnya
lebih
dari
1. Sedangkan
jika
nilai
input
terletak
antara
-1 dan
1 maka
outputnya akan bernilai sama dengan nilai input .
Gambar 2.14 Fungsi Aktivasi Symmetric Saturating Linear
h. Fungsi Sigmoid Biner
Fungsi
ini digunakan
untuk
jaringan
syaraf yang
dilatih
dengan
menggunakan
metode
backpropagation.
Fungsi
sigmoid
biner memiliki
nilai pada rentang
0
smaapi
1. Oleh
karena
itu, fungsi
ini sering
digunakan
untuk
jaringan
syaraf
yang
membutuhkan
nilai
output
yang
terletak
pada
interval
0
sampai
1.
Namun,
fungsi
ini bisa juga digunakan oleh jaringan syaraf yang nilai output-nya 0 atau 1.
 |