25
Adapun
kualitas
atau
karakteristik
sebuah
Artificial Neural
Network
ditentukan
oleh tiga hal, yaitu:
1. Pola hubungan antar neuron (disebut arsitektur jaringan)
2. Metode
untuk
menentukan bobot penghubung
(disebut
metode training atau
learning atau algoritma)
3. Fungsi aktivasi
Berikut ini adalah gambar model ANN yang menunjukkan hubungan antar
neuron
(Synaptic
Weights),
fungsi
aktifasi
(Summing
Function)
dan
bias
(Threshold)
yang menghasilkan suatu nilai output (y).
Gambar 2.16 Model jaringan Artificial Neural Network.
S
menerima
input dari
neuron
x1,
x2,
dan
x3
dengan
bobot
hubungan
masing-
masing adalah w1, w2, w3. Ketiga impuls neuron yang ada dijumlahkan dengan summing
function
net = x1
w1 + x2
w2 + x3 w3
 |