26
Besarnya
impuls
yang
diterima
oleh
S
mengikuti
fungsi aktivasi S
=
f(net).
Apabila nilai fungsi aktivasi cukup kuat, maka sinyal akan diteruskan. Nilai fungsi
aktivasi
(keluaran
model
jaringan)
juga
dapat
dipakai
sebagai
dasar
untuk
merubah
bobot.
2.10
Fungsi Aktifasi
Dalam ANN,
fungsi
aktivasi
dipakai
untuk
menentukan
keluaran
suatu
neuron.
Argumen
fungsi aktivasi adalah net masukan
(kombinasi
linier
masukan dan bobotnya).
Jika net = ?x
i
w
i
,
maka fungsi aktivasinya adalah
f(net) = f (?x
i
w
i
).
Beberapa fungsi aktivasi yang sering dipakai adalah sebagai berikut:
2.10.1 Fungsi Threshold (batas ambang)
1
jika x >= a
f(x) =
0
jika x < a
Untuk beberapa kasus, fungsi threshold yang dibuat tidak berharga 0 atau
1 tapi berharga -1 atau 1 (sering disebut threshold bipolar). Jadi
1
jika x >= a
f(x) =
-1
jika x < a
 |