merupakan
fingerprint
indexing
dan pada titik-titik
minutiae
untuk
memastikan
perbandingan sidik jari yang relevan.
Teknik
matching
untuk
sidik jari
secara
luas
dapat
diklasifikasikan
sebagai
pengaitan
keberadaan
minutiae
dan
correlation-based
pada
sidik
jari
tersebut.
Teknik
yang diketahui
yang
mendasari
pengidentifikasian
dengan
mengaitkan
keberadaaan
minuteae,
dilakukan
dengan
cara
mencoba
menyatukan
dua
himpunan
titik-titik
minutiae
dan
kemudian
menentukan
jumlah
total
dari
minutiae
yang
sepadan.
Sedangkan
teknik
correlation-based
sebaliknya,
membandingkan
pola
ridge dan jalur-jalur
global
pada sidik
jari,
untuk melihat
apakah
pola
atau
jalur
tersebut
sepadan
atau tidak.
Berdasarkan
ujicoba,
diketahui
bahwa
teknik
matching
yang berdasarkan minutiae memiliki keakuratan dalam mendeteksi titik-titik
minutiae
dan
menggunakan
teknik tersebut
untuk
membandingkan
atau
menyepadankan
dua
field
minutiae yang
menjalani
suatu
pentransformasian
yang
non-rigid
(tidak
kaku).
Sedangkan
unjuk
kerja
dari
teknik correlation-based
selalu
dipengaruhi
oleh distorsi yang tidak linier dan noise yang hadir di dalam citra.
Secara
umum,
teknik
yang berdasarkan
minutiae
lebih handal
daripada
teknik
correlation-based.
2.12
Gabor Filtering dan Segmentasi Citra
Filter
gabor
2D dapat
diasumsikan
sebagai
gelombang
pada
suatu
bidang
yang
kompleks
yang dimodulasikan
oleh
pendekatan
gaussian
2D.
Filter
tersebut
secara
optimal
menangkap
informasi
frekuensi
dan orientasi
lokal.
Dengan
menyesuaikan
filter gabor terhadap frekuensi
dan arah yang spesifik,
maka
informasi frekuensi
dan
 |