orientasi
lokal
dapat
diperoleh.
Oleh
karena
itu
mereka
disesuaikan
untuk informasi
ekstraksi tekstur
dari suatu citra.
Secara
umum
bentuk
simetris
filter
gabor
didalam
wilayah
spasial
dapat
dinyatakan sebagai berikut:
G
?
,
f
(x , y) = exp { -½ [ (x’²/d
x
2
)
+
(y’²/d
y
2
)
]} cos (2p f x’),
x’ = x sin ? + y cos ?,
y’ = x cos ? – y sin ?
dimana
f
merupakan
suatu
frekuensi
gelombang
bidang sinusoid
dengan
sudut
?
terhadap sumbu –x, dan d
x
dan d
y
merupakan standar deviasi dari kemasan
gaussian sepanjang sumbu –x dan sumbu –y.
Dengan demikian
maka citra sidik
jari
dapat diperbaiki/memperjelas
stuktur
ridge
serta
meningkatkan
jalur-jalur
tertentu
didalam
sidik
jari.
Perbaikan
kualitas
citra
juga meliputi
antara
lain,
pengurangan
noise
pada
citra
yang dapat
berakibat
pembierian
informasi
ridge
yang
salah,
atau yang
paling buruk
kehilangan
informasi
jumlah
minutiae
pada
citra
sidik
jari,
juga
mencegah
munculnya
minutiae-minutiae
palsu,
termasuk
didalamnya
adalah
proses
segmentasi
citra
sidik jari
yaitu proses
pemisahan
informasi
background
dan
foreground
didalam
citra
sidik jari,
untuk
mencegah
sel-sel
yang terbentuk
dari
proses
matching didominasi
oleh
informasi-
informasi
yang
diperoleh
dari
background,
yang
berakibat
pada
nilai-nilai
fitur
yang
dihitung
akan
memiliki
ketidakakuratan
indikasi
kekuatan
dari
ridge-ridge
sidik jari.
Foreground
berkaitan
erat
dengan
suatu wilayah
yang berisikan
informasi
yang
dibutuhkan
untuk
proses
matching,
dan
didalamnya
memuat
ridge-ridge
dan
titik-
titik minutiae, sedangkan background tidak diperlukan didalam kasus ini karena
tidak memuat
informasi apapun yang
diperlukan
untuk proses
matching.
Segmentasi
 |