2.2 Logika samar
Salah satu pendekatan yang dapat digunakan sebagai intelijensia semu pada
sistem
intelijen
visual
adalah
penggunaan
logika
samar
(fuzzy
logic).
Logika
samar
merupakan
kemampuan
penalaran bagi
komputer selayaknya
rasa nalar bagi
seorang
manusia,
yaitu
dapat
menarik
kesimpulan
dari
suatu
kumpulan
masalah
tanpa
harus
memerlukan data yang lengkap.
Secara
teknis,
logika samar
adalah suatu cara
yang tepat untuk
memetakan
suatu
ruang
input
ke dalam
ruang
output.
Dengan
berbagai
variasi
input
yang
mungkin
terjadi,
logika samar akan membuat
peta
yang tepat agar
jalur
output
yang dihasilkan
sesuai dengan
inputnya. Sebagai contohnya:
Manajer
pergudangan
yang
memeriksa
berapa
banyak
persediaan
barang
yang
ada,
kemudian
diberitahukan
kepada
manajer
produksi
agar
jumlah
barang
yang akan
diproduksi
dapat
ditetapkan
berdasarkan
jumlah
stok
barang
yang
ada.
Jika
stok barang
di
gudang
sedikit
maka
barang
yang
diproduksi akan meningkat, begitu pula sebaliknya.
Pelayan
di restoran
yang
memberikan
pelayanan
kepada
seorang
tamu.
Kemudian
tamu
akan
memberikan
tip, sesuai
dengan
pelayanan
yang
diberikan.
Jumlah
tip
tergantung
dari
pelayanan
yang diberikan,
semakin
baik pelayanan maka tip yang diberikan semakin besar.
 |