37
p Va,Ve
,Va,Ve
a
Apabila ? wilks
>
dari
tabel
U
a
,
maka
dinyatakan
bahwa
berdasarkan
data
yang ada memperlihatkan tidak adanya pengaruh faktor B terhadap respon
yang diamati
(Terima H
0
). Sebaliknya apabila
?
wilks < dari
tabel
U
p Va,Ve
,Va,Ve
,
maka berdasarkan data
yang
ada
memperlihatkan ada
pengaruh
faktor B
terhadap
respons
pengamatan
(Tolak
H
0
).
2.12 Pengujian Vektor Nilai Rata-rata Perlakuan
Apabila dalam analisis ragam
multivariate dan
memperoleh kesimpulan bahwa
faktor A dan
faktor B bersifat
nyata ( Tolak H
0
), berarti paling sedikit ada satu
nilai rata-
rata perlakuan yang berbeda dengan
nilai rata-rata perlakuan yang berbeda dengan
nilai
rata-rata
perlakuan yang
berbeda
dengan
nilai
perlakuan yang
lainnya.
Apabila
H
0
ditolak,
maka perlu dikaji
lebih jauh tentang perbedaan yang ada diantara
nilai rata-rata
perlakuan yang dicobakan berkaitan dengan respon yang diamati.
Salah
satu
uji
lanjutan
yang
dapat
diterapkan
adalah
metode
pembanding
linear
untuk
mengkaji
perbedaan
yang
ada
di
antara
vektor
nilai
rata-rata
perlakuan.
Dalam
penelitian
yang
dilakukan
oleh
penulis
diketahui
faktor
pemupukan A
ada
4
perlakuan
yang
dicobakan,
yaitu:
P1,
P2,
P3,
dan
P
4
dan
mempunyai
5
buah
respon
pertumbuhan.
Karena ada
4
perlakuan
yang dicobakan,
maka kita
dapat
membentuk (4
-
1)
=
3
buah
pembanding linear ortogonal. Pembanding linear ortogonal itu diantaranya:
H1 :
P1 vs (P2 + P3 +
P
4
)
H2 :
P2 vs ( P3 + P
4
)
H3 :
P3 vs P
4
 |