31
2
(Render, Heizer, 2001, p513) PERT
menggunakan tiga perkiraan waktu aktivitas
tersebut untuk menghitung waktu penyelesaian yang diharapkan dan selisih untuk
masing-masing
aktivitas.
Jika
diasumsikan
bahwa
waktu
aktivitas
mengikuti
distribusi
kemungkinan beta, maka diperoleh rumus sebagai berikut :
µ
=
a
+
4m + b
dan
s
2
=
?
b
-
a
?
?
?
6
?
6
?
dimana : a = waktu optimistis penyelesaian aktivitas
b = waktu pesimistis penyelesaian aktivitas
m
= waktu yang paling tepat untuk penyelesaian aktivitas
µ
= waktu yang diharapkan untuk menyelesaikan aktivitas
s
2
= selisih waktu penyelesaian aktivitas
Pembobotan dengan pendekatan distribusi peluang beta dikarenakan
pengembang
PERT
menemukan
bahwa
distribusi ini dapat mendekati empat
karakteristik yang diharapkan untuk waktu aktivitas, yaitu :
1. Mempunyai probabilitas
yang kecil
(1 dari 100)
untuk
mencapai
waktu
yang paling
optimis (waktu paling pendek), a.
2. Mempunyai probabilitas
yang kecil
(1 dari 100)
untuk
mencapai
waktu
yang paling
pesimis (waktu paling lama), b.
3. Hanya ada satu nilai waktu yang paling mendekati (most likely time), m, yang
nilainya bebas selama dalam batasan dua nilai ekstrim a dan b.
4. Mempunyai kemampuan untuk mengukur ketidakpastian dalam memperkiraan.
 |