31
Didalam
peramalan
kuantitatif
dapat
dibagi
menjadi
peramalan
seri
waktu
dan
model
kausal.
Dalam
metode
seri
waktu
memiliki
empat
komponen
yang
digambarkan
pada
Gambar 3.1, antara lain:
1.
Trend
adalah
gerakan
ke
atas
atau
ke
bawah
secara
berangsur-angsur
dari
data
sepanjang waktu.
2.
Musim
adalah pola data
yang berulang setelah periode
harian,
mingguan, bulanan,
atau kuartalan.
3.
Siklus
adalah
pola
dalam
data
yang
terjadi
setiap
beberapa
tahun.
Siklus
biasanya
dikaitkan
dengan
siklus
bisnis
dan
merupakan hal
yang
sangat
penting
dalam
analisis dan perencanaan bisnis jangka pendek.
4.
Variasi
acak
adalah
”tanda”
dalam
data
yang
disebabkan
oleh
peluang
dan
situasi
yang
tidak
biasa;
variabel
acak
mengikuti pola
yang
tidak
dapat
dilihat.
Sering
dihapus dengan menghilangkan periode waktu yang jelas-jelas menyimpang.
Gambar 2.1 Pola Data Permintaan
Untuk
pola
data
Trend,
dapat
menggunakan
metode
peramalan
regresi
linear
ataupun
double
exponential
smoothing
satu
parameter
Brown
(Baroto,
2002,
p32).
Setelah
itu,
akan dibandingkan antara kedua
metode,
yang
mana
yang
lebih baik
untuk digunakan.
 |