33
b
=
kontribusi
dalam
penentuan
nilai
perkiraan
periode
sesudahnya. Namun
dalam
perhitungannya cukup diwakili oleh
data
pengamatan dan
hasil
perkiraan terakhir,
karena
nilai
perkiraan
periode
sebelumnya
sudah
mengandung nilai-nilai
pengamatan sebelumnya.
2.
Metode Asosiatif (Linier Regresion)
Model
asosiatif
bergantung
kepada
pengenalan variabel
yang
dapat
dikaitkan
dan
dapat
digunakan
untuk
meramalkan nilai
variabel
yang
menjadi
perhatian
kita.
Metode
utama
yang
dikenal
dan
digunakan
secara
luas
dalam
metode
ini
adalah
regresi.
Berikut ini rumus – rumus regresi linear sederhana :
y
t
=
a
+
b
t
n
?
ty -
? ?
t
y
n
?
t
2
-
(
?
t
)
2
a
= y - bt
Dimana:
y = nilai peramalan
a
=
konstanta y
b = nilai kemiringan
n = jumlah data
t
=indeks penunjuk
waktu (dimulai dari 0
dan terus berlanjut
untuk periode
yang
diramalkan).
 |