15
6. Single Exponential Smoothing (SES)
Peramalan dengan metode SES dihitung berdasarkan hasil peramalan
periode terdahulu ditambah suatu penyesuaian untuk kesalahan yang terjadi
pada ramalan terakhir. Dengan demikian kesalahan peramalan sebelumnya
digunakan untuk mengoreksi peramalan berikutnya. Masalah yang dihadapi
dalam
melakukan
peramalan
metode
ini
adalah
mencari
a
optimum,
karena
akan memberi MSE, MAPE atau pengukuran yang lainnya minimum.
7. Single Exponential Smoothing With Linear Trend
Metode ini pada dasarnya menggunakan prinsip yang sama dengan
metode SES, namun metode ini mempertimbangkan adanya unsur
trend/kecenderungan linear dalam deretan data.
8. Double Exponential Smoothing
Metode
ini
dapat
digunakan
pada data
historis
yang
mengandung
unsur
trend.
9. Double Exponential Smoothing with Linear Trend
Metode
ini digunakan pada data
historis
yang
mengandung
unsur linear
trend.
10. Adaptive Exponential Smoothing
Metode
ini
akan
memulai
dari
sebuah
penetapan
smoothing
constant
(a ).
Dalam
setiap
periode
diperiksa
dengan
tiga
nilai,
yaitu
;
a
-
0.05 , a ,
a
+
0.05 . Kemudian dihitung nilai F
t
dengan absolut error yang terkecil.
 |