137
Banyak
teknik
analisis
statistika
yang
dibedakan
berdasarkan tipe
skala
pengukuran data,
misalnya
dikenal
istilah
analisis
data
kategorik
(categorical data
analysis)
untuk
menunjukkan bahwa
analisis-analisis yang
dibahas
dalam cabang
ini
hanya berlaku
untuk tipe data kategorik (nominal) atau paling
tinggi ordinal. Contoh
lain, analisis peringkat ( rank analysis) dalam cabang Statistika Nonparametrik hanya
cocok
diterapkan pada
data-data
bertipe
ordinal
atau
yang
lebih
rendah
(nominal)
namun
jika
diterapkan
pada
data
yang
diukur
pada
skala
interval
atau
rasio
maka
kuasa
ujinya
(
test
power)
akan
lebih
rendah
dibandingkan kalau
digunakan analisis
yang memang didesain untuk tipe data metrik.
Begitu
juga
dalam
analisis
multivariat, ada
beberapa
teknik
analisis
yang
mensyaratkan data diukur pada skala
metrik,
misalnya
analisis
faktor, analisis klaster
dan
analisis
diskriminan
(meskipun
dalam
perkembangannya
para
statistisi
mampu
menciptakan beragam
teknik
“derivatif”
dari
analisis2
ini
yang
mampu
mengakomodasi data2
nonmetrik). Dalam
kondisi
seperti
ini,
jika
data
yang
dimiliki
hanyalah
data
nonmetrik,
akan
lebih
baik
jika
digunakan teknik
analisis
multivariat
nonparametrik. Namun penerapan teknik seperti ini mengandung beberapa kesulitan :
·
Penerapan praktis
dengan
hasil
yang
memuaskan
cenderung
mensyaratkan
kondisi-kondisi yang
sulit
dipenuhi,
seperti
ukuran
sampel
yang
lebih
besar
dibandingkan jika digunakan teknik parametrik
Ada
beberapa
analisis
statistika
multivariat yang
mensyaratkan
data
yang
dianalisis diukur pada skala
metrik (interval atau rasio), di antaranya analsis klaster
 |