24
banyak dipergunakan dalam bidang
bisnis
untuk
menghasilkan
suatu
keputusan
yang
efektif.
Di
dalam
model
data
OLAP,
informasi
digambarkan
secara
konseptual
seperti
kubus
(cube),
yang
terdiri
dari
kategori
deskriptif (dimensions)
dan
nilai
kuantitif (measures).
Dimensi
menggambarkan atribut dari setiap ukuran, biasanya berupa text
dan mempunyai ciri-ciri
tersendiri. Sedangkan measure
merupakan
suatu
data,
biasanya
berupa
numerik,
yang
menjadi
tolak ukuran suatu kejadian bisnis.
Empat kategori
OLAP
menurut
Conolly
dan
Begg
(Conolly
dan
Begg
2005,
hal1214-
1216) :
1. Multidimension l On-Line Analytical Processing
(MOLAP)
MOLAP digunakan untuk membangun cube multidimensional dari data yang disimpan
dalam data warehouse. Metode ini sering dipilih jika data set awal terlalu besar sehingga
pemrosesan
cube
dari data
warehouse
asli
memerlukan
proses
batch.
Alasan
utama
menggunakan
metode
ini adalah karena
mekanisme penyimpanan MOLAP sangat efektif
dalam me-retrieve data secara cepat.
2. Relational On-Line Analytical Processing
(ROLAP)
Mekanisme penyimpanan
ROLAP
menggunakan DBMS orisinil, seperti SQL Server
2000, untuk menyimpan agregasi dalam bentuk tabung yang kemudian dapat digunakan
oleh mesin OLAP. Metode penyimpanan ini memiliki beberapa kekurangan. Struktur
tabung ROLAP tidak cukup efisien bagi mesin OLAP untuk melakukan query.
Ketidakefisienan itu memicu performansi yang buruk pada sistem.
3. Hybrid On-Line Analytical Processing
(HOLAP)
HOLAP
didesain
dengan
mengkombinasikan keuntungan MOLAP dan ROLAP dengan
menyimpan agregasi level tinggi pada cube MOLAP dan
menyimpan agregasi level
 |