25
rendah dan line item pada table relational database. Karena
HOLAP
membuat tabel
jauh
dari kompleks untuk mengatur bagian relational database, data lebih mudah dioptimasi
melalui indexing.
4. Desktop On-Line Analytical Processing (DOLAP)
Peningkatan kategor i yang terkenal dari OLAP adalah DOLAP (Desktop OLAP). System
DOLAP menyimpan data OLAP di dalam filevberbasis klien dan mendukung proses multi
dimensi
menggunakan
sebuah
sistem
multi
dimensi klien. Kebutuhan-kebutuhan ekstrak
data untuk DOLAP relatif kecil yang berada pada mesin klien.
2.4.7 OLAP vs Data Mining
Baik
data
mining
maupun
OLAP
merupakan
komponen
dari Microsoft
Analysis
Services.
Keduanya menyediakan decision support tool, namun masing- masing didesain untuk penggunaan
yang
berbeda.
OLAP
pada
dasarnya
didesain
untuk
menyimpan
data
dalam
tabel
yang
ringkas
untuk
memfasilitasi
retrieve dan navigasi data tersebut oleh
end
user.
OLAP dapat digunakan
untuk mencoba menemukan data baru, namun sejak penemuan data telah dilakukan oleh end user,
dengan bantuan tool OLAP, penemuan data menjadi berantakan dan tidak kompeten. Data mining
secara otomatis
menemukan pola baru dan aturan yang dapat diterapkan
untuk
mendapatkan
hasil
yang akan datang.
Intinya,
OLAP
adalah
tempat
penyimpanan
dan
mekanisme retrieval
yang
efisien,
sedangkan
data mining
adalah alat
untuk
menemukan knowledge. Teknologi
yang ada di
data
warehouse dan OLAP dimanfaatkan penuh untuk melakukan
data mining .
 |