27
4. Data Transformation,
juga dikenal sebagai
data consolidation. Pada tahap
ini, dimana
data
yang
telah
terpilih,
ditransformasikan
kedalam bentuk-bentuk
yang
cocok
untuk
prosedur penggalian (mining procedure) dengan cara melakukan normalisasi dan agregasi
data
5. Data
mining,
tahap
ini
adalah
tahap
yang
paling
penting,
dengan
menggunakan
teknik-
teknik yang diaplikasikan untuk mengekstrak pola-pola potensial yang berguna.
6.
Pattern Evaluation,
pada tahap ini, pola-pola menarik dengan jelas merepresentasikan
pengetahuan telah diidentifikasi berdasarkan
measure
yang telah diberikan
7. Knowledge representation, ini
merupakan tahap
terakhir dimana pengetahuan yang telah
ditemukan secara
visual ditampilkan kepada user.
Tahap penting
ini
menggunakan teknik
visualisasi
untuk
membantu
user dalam mengerti dan
menginterpretasikan
hasil dari data
mining.
2.5 Teknik Data Mining
Menurut
Connolly
dan
Begg
(Connoly
dan
Begg
2005,
hal1233-1239),
sebelum mengetahui
teknik-teknik yang dapat digunakan dalam
data mining , terdapat empat operasi yang dapat
dihubungkan dengan
data mining , yaitu:
1. Predictive modeling
Predictive modeling
merupakan
penjelajahan manusia
dalam mengadakan
observasi
atau
penelitian untuk membentuk sebuah model dari karakteristik-karakteristik yang penting
dari beberapa fenomena. Predictive modeling
dapat
digunakan
untuk
menganalisa
database
yang
sudah
ada
untuk
menentukan
beberapa
karakteristik
esensial
pada
data
set. Ada dua teknik yang dapat dilakukan dalam
predictive modeling
yaitu:
 |