28
a. Classification
Classification digunakan untuk membuat dugaan awal tentang class yang
spesifik
untuk
setiap record dalam database dari
satu
set
nilai class yang
mungkin.
b. Value Prediction
Value
prediction
digunakan
untuk
memperkirakan
nilai
numerik
yang
kontinu
yang terasosiasi dengan record database. Teknik
ini
menggunakan
teknik statistik
klasik dari linear
regression
dan
nonlinear regression .
2. Database segmentation
Tujuan database segmentation adalah untuk mempartisi database
menjadi
sejumlah
segmen,
cluster,
atau
record
yang
sama,
dimana,
record
tersebut
berbagi
sejumlah
properti dan karenanya
record - record
tersebut diharapkan homogen.
3. Link analysis
Tujuan link analysis adalah untuk membuat hubungan antara record yang individual atau
sekumpulan
record
dalam
database.
Aplikasi
pada
link
analysis
meliputi
product
affinity analysis,
direct mark eting, dan
stock
price movement .
4. Deviation detection
Teknik
ini
seringkali
merupakan
sumber
dari
penemuan yang
benar
karena
teknik
ini
mengidentifikasi
outlier
yang
mengekspresikan
deviasi
dari
ekspektasi
yang
telah
diketahui sebelumnya. Operasi ini dapat ditampilkan dengan menggunakan teknik statistik
dan visualisasi. Aplikasi deviation detection misalnya
pada deteksi penipuan dalam
penggunaan kartu kredit dan klaim asuransi, quality control, dan
defect tracing.
 |