29
Menurut Berson dan Smith (Berson dan Smith 2001, hal336-378) dalam data mining terdapat dua
tipe teknik antara lain :
2.5.1 Teknik Klasik ( Classical Technique )
2.5.1.1 Statistik
Menurut
McClave
dan
Sincich
(McClave
dan Sincich
2003,
hal2),
statistik
adalah
ilmu
pengetahuan atau
ilmiah tentang data, atau
ilmu yang
mempelajari tentang data.
Hal
ini
meliputi
pengumpulan, pengklarifikasian, perangkuman, pengorganisasian, penganalisaan, dan
penterjemahan informasi tentang perhitungan atau numerik.
Menurut Kvanli, Pavur, dan Keeling (Kvanli, Pavur, dan Keeling 2003, hal2), Statistik
adalah
ilmu
yang
terdiri
dari
peraturan-peraturan
dan
ketentuan-ketentuan
dalam hal
mengumpulkan, menjelaskan, menganalisa dan menterjemahkan data numerik.
Menurut Berson dan Smith (Berson dan Smith 2001, hal291), Statistik adalah cabang ilmu
matematika yang mempelajari tentang sekumpulan dan deskripsi data yang akan digunakan dalam
membuat laporan tentang informasi yang penting agar seseorang dapat membuat keputusan yang
berguna. Salah satu keuntungan statistik adalah
menampilkan database
dalam tampilan ber-level
tinggi
yang
menyediakan
informasi-informasi
yang
berguna
tanpa
perlu
mengerti
setiap
record
secara detil.
2.5.1.2 Nearest Neighbour
Teknik prediksi pengelompokan dan nearest neighbour
merupakan teknik tertua
yang digunakan
dalam data
mining. Nearest neighbour merupakan teknik prediksi yang hampir sama dengan
pengelompokan,
untuk
memperkirakan
apakah
nilai
prediksi
ada
dalam
satu
record,
mencari
 |