12
tenaga kerja dengan tingkat pengetahuan yang lebih tinggi, seperti eksekutif, manajer, analis,
untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.”
Menurut McLeod dan Schell
(McLeod dan Schell
2004,
hal205), data warehouse adalah
perkembangan dari konsep database
yang menyediakan suatu sumber data, data yang lebih baik
bagi para pemakai dan memungkinkan pemakai
untuk
memanipulasi
dan
menggunakan
data
tersebut
secara
intuitif.
Data
warehouse
berukuran
sangat
besar,
kualitas
datanya
tinggi,
dan
sangat
mudah diambil datanya. Beberapa data warehouse berisi sebanyak 200 gigabyte atau 200
juta
byte
data,
tetapi
ukuran
besar
tidak
menyebabkan
kualitas
data
tidak
bagus.
Karena data
cleaning yang ekstensif, penghilangan data yang salah dan data yang tidak konsisten dapat
mentransformasi
data
menjadi
data
dengan
kualitas
yang
lebih
tinggi
daripada
yang
terdapat
dalam database komersial.
2.3.2 Keuntungan Data Warehouse
Sistem OLTP
yang
umum
memiliki karakteristik jumlah pengguna
yang sangat besar dan
nereka
dapat melakukan manipulasi terhadap data secara serentak. Tetapi penyimpanan data OLTP
dalam jumlah besar bisa membebani suatu organisasi. Saat database berkembang semakin besar
dengan data yang kompleks, waktu respon bisa menjadi
semakin
lama, karena adanya perebutan
sumber-sumber daya yang tersedia.
Data Warehouse merupakan pendekatan untuk menyimpan data dimana
sumber-sumber
data yang heterogen (yang biasa tersebar pada beberapa database OLTP) dimigrasikan ke dalam
penyimpan data yang homogen. Data Warehouse menyediakan keuntungan di bawah ini untuk
para pengguna dalam melakukan analisa (Jose Ramalho, 2001,hal203-206):
1.
Data
diorganisir
dengan
baik
dengan
tujuan
query
analysis,
bukan
untuk
pemrosesan
 |