26
2.1.5.5
Soft Computing
Menurut
Prof.
Lotfi
A.
Zadeh
Soft Computing
adalah
koleksi
dari
beberapa
metodologi
yang
bertujuan
untuk mengeksploitasi adanya toleransi
terhadap ketidaktepatan, ketidakpastian, dan kebenaran parsial
untuk dapat di
selesaikan dengan mudah, robustness, dan biaya penyelesaian yang murah
Soft
computing merupakan
inovasi
baru dalam
membangun
sistem
cerdas.
Sistem
cerdas
merupakan
sistem yang
memiliki
keahlian
seperti
manusia pada domain tertentu, mampu beradaptasi dan belajar agar dapat
bekerja lebih baik jika terjadi perubahan lingkungan.
Unsur pokok dalam Soft Computing yaitu :
•
Jaringan Syaraf/ Neural Network (menggunakan pembelajaran)
•
Probabilistic Reasoning (mengakomodasi ketidakpastian)
•
Evolutionary Computing / Genetic Algorithm (optimasi)
•
Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidaktepatan)
Karakteristik dari Soft Computing yaitu :
•
Soft Computing memerlukan keahlian
manusia, apabila direpresentasikan
dalam bentuk aturan (IF - THEN).
•
Model komputasinya diilhami oleh proses biologis.
•
Soft Computing merupakan Teknik optimasi baru.
•
Soft Computing menggunakan komputasi numeris.
 |