![]() 18
Aspek
yang
menunjukkan karakteristik time variant dalam data warehouse
adalah sebagai berikut:
Data
warehouse
mempresentasikan
data
untuk
kurun
waktu
5
10
tahun.
Sedangkan pada OLTP memrepresentasikan data untuk jangka waktu yang
lebih
singkat
mulai
dari
60
90
hari. Karena pada OLTP, aplikasi yang
digunakan
harus
memiliki
respons
time
yang
singkat
maka
data
yang
diproses harus optimal.
Secara
implisit
maupun
eksplisit,
setiap
struktur
data
pada
data
warehouse
mengadung elemen waktu seperti hari, minggu, bulan, dan sebagainya.
Elemen waktu ini hampir selalu menjadi dasar yang mengintegrasi data
dalam data warehouse.
Data pada data warehouse merupakan serangkaian snapshot. Yaitu potongan
data yang dikelompokkan sesuai dengan urutan waktu.
Data Operasional
Data Warehouse
Berisi current data value.
Berisi
snapshot
data
sesuai
waktu
tertentu.
Horizon waktu dalam range 60-90
hari
Horizon waktu dalam range 5-10 tahun.
Element
waktu adalah optional
sebagai key .
Element waktu memiliki key.
Data dapat dirubah.
Sekali
snapshot
dibuat,
record
tidak
dapat dirubah.
Tabel 2.2 Perbedaan Data Operasional dan Data Warehouse
|