7
2.2.
Metode Edge Detection
Edge
detection adalah
sebuah
masalah
kepentingan
fundamental
dalam
analisis
gambar
(images).
Dalam
suatu
gambar
(image),
hal
yang
kita
sebut
edge
memberikan
karakteristik batas dari suatu benda dan
maka dari itu berguna untuk segmentasi,
registrasi, dan identifikasi suatu benda atau objek dalam suatu kejadian.
Dalam
kasus
yang
ideal,
menggunakan
sebuah edge
detector
ke
sebuah
gambar
dapat mengurangi jumlah data yang harus diproses dan memungkinkan menyaring
informasi
yang
dianggap
kurang
relevan,
sambil
tetap
menyimpan
data
yang
penting
dari
gambar
tersebut.
Jika
langkah
pendeteksian
berhasil,
tugas
untuk
mentranslasikan
gambar aslinya dapat disederhanakan.
Sayangnya,tidak
mungkin
untuk
selalu
mendapatkan hasil yang ideal, terutama dari gambar kehidupan nyata yang cukup
kompleks. Walaupun seperti itu,
edges tetap berperan penting dalam banyak aplikasi
image processing.
Gambar dari kehidupan nyata biasanya dipengaruhi oleh satu
atau beberapa efek
berikut:
•
Focus
yang
tidak
jelas
yang
disebabkan
depth-of-field
dan
point
spread
function yang terbatas.
•
Penumbral blur
yang disebabkan bayangan yang diciptakan sumber
cahaya dari radius non-zero.
•
Bayangan pada batas pinggir objek yang mulus.
Contoh persamaan edge
sederhana
yaitu pada
sebuah image satu dimensi
f
yang
memiliki tepat satu edge yang ditempatkan pada x = 0 dapat dimodelkan sebagai:
 |