9
penjumlahan
tiap
variabel
hujan
tersebut.
Sebagai
contoh
disini
penulis
menjumlahkan
variabel
hujan
selama
seminggu,
untuk
mendapatkan
model
yang
lebih
mewakili
keadaan sebenarnya.
Adapun
variabel
yang
di pakai
dalam
penelitian
ini
adalah
variabel
ketinggian
permuakaan
air
sungai
Manggarai
sebagai
variabel
yang
dependent
dan
variabel
curah
hujan
di Bogor
sebagai
variabel
independent.
Karena
kita
semua
bisa
mengasumsikan
bahwa
ketinggian
permukaan
air
di
sungai
Manggarai
sangat
bergantung
pada
curah
hujan di Bogor. Oleh karena itu semuanya akan saling berhubungan.
2.2 Statistika Peramalan
Peramalan
adalah
suatu proses
memperkirakan
secara
sistematik
tentang
sesuatu
yang
paling
mungkin
terjadi
di
masa
depan
berdasar
informasi
masa
lalu
dan
sekarang
yang
dimiliki
agar kesalahannya
(selisih
antara
sesuatu
yang
terjadi
dengan
hasil
perkiraan)
dapat
diperkecil.
Peramalan
dapat
juga diartikan
sebagai
usaha
memperkirakan
perubahan.
Agar
tidak
disalah
pahami
bahwa
peramalan
tidak
memberi
jawaban
pasti
tentang apa
yang akan terjadi , melainkan
berusaha
mencari
yang sedekat
mungkin
dengan
yang
akan
terjadi.
Dengan
demikian
tugas
ini
masih
dalam kapasitas
pikiran manusia.
Sering
terdapat
senjang
(time
lag) antara
peristiwa
yang
sedang
berlangsung
dan
kebutuhan
mendatang
dengan
peristiwa
itu
sendiri.
Adanya
waktu
tenggang
(lead
time)
ini
merupakan
alasan
utama
bagi
perencanaan
dan
peramalan.
Jika
waktu
tenggang
ini
nol
atau
mendekati
nol maka
tidak
diperlukan
perencanaan.
Dalam
situasi
seperti
itu
peramalan
di perlukan
untuk
menetapkan
kapan suatu
peristiwa akan terjadi atau
timbul,
sehingga tindakan yang tepat dapat dilakukan.
 |