35
2.5.6 Multikolinearitas
Jika dua titik
vektor
(kolom-kolom
data)
berada
pada
arah yang
sama,
mereka
dikatakan
kolinear
(Makridakis,
1999, p315).
Pada analisis
regresi,
multikolinearitas
adalah nama yang diberikan kepada satu atau beberapa kondisi berikut:
a)
Dua variabel
bebas
berkorelasi
sempurna
(oleh karena
itu vektor-vektor
yang
menggambarkan
variabel tersebut adalah kolinear).
b)
Dua
variabel
bebas
hampir
berkorelasi
sempurna
(misalnya
korelasi
antar
mereka
mendakati
+1 atau -1).
c)
Kombinasi
linear
dari beberapa
variabel
bebas
berkorelasi
sempurna
(atau
mendekati sempurna) dengan variabel bebas lain.
d)
Kombinasi
linear
dari
satu
sub-himpunan
variabel
bebas
berkorelasi
sempurna
(atau mendekati) dengan suatu kombinasi
linear dari sub-himpunan
variabel
bebas yang lain.
Alasan
untuk
memperhatikan
topik
ini adalah
alasan
komputasi.
Jika
multikolinearitas
sempurna
muncul
pada
masalah
regresi,
maka
secara
sederhana
solusi
LS
tidak
mungkin
dilakukan.
Jika
didapatkan
multikolinearitas
yang
hampir
sempurna,
solusi
LS daat
dipengaruhi
oleh
masalah
kesalahan
pembulatan
pada kalkulator
(dan
beberapa komputer) sehingga menghasilkan
determinat nol pada matrikx X’X.
 |