19
bila dilakukan
generalisasi
berlebihan
terhadap
sebuah
persamaan
regresi,
misalnya
dengan
memasukkan
nilai variabel
bebas yang
ekstrem
lebih
besar
dari nilai
tertinggi
dalam sample yang digunakan.
2.3.2 Jenis – jenis Analisis Regresi
Analisis
regresi
dikelompokkan
dari mulai
yang paling
sederhana
sampai
yang
paling
rumit, tergantung
tujuan
yang berlandaskan
pengetahuan
atau
teori sementara,
bukan asal ditentukan saja.
a. Regresi Linier Sederhana
Regresi
linier
sederhana
bertujuan
mempelajari
hubungan
linier
antara dua
variabel.
Dua
variabel
ini
dibedakan menjadi
variabel
bebas
(X)
dan
variabel
tak
bebas (Y). Variabel
bebas adalah
variabel
yang
bisa dikontrol
sedangkan
variabel tak
bebas adalah variabel yang mencerminkan respon dari variabel bebas.
b.
Regresi Berganda
Regresi
berganda seringkali
digunakan
untuk mengatasi
permasalahan analisis
regresi
yang
melibatkan
hubungan
dari
dua
atau
lebih
variabel
bebas.
Pada
awalnya
regresi
berganda
dikembangkan
oleh
ahli ekonometri
untuk
membantu
meramalkan
akibat
dari aktivitas-aktivitas
ekonomi
pada berbagai
segmen
ekonomi.
Misalnya
laporan
tentang
peramalan
masa
depan
perekonomian
di jurnal-jurnal
ekonomi
(Business
Week,
Wal
Street
Journal,
dll), yang
didasarkan
pada
model-model
ekonometrik
dengan analisis
berganda sebagai alatnya.
Salah satu contoh penggunaan
regresi berganda dibidang pertanian diantaranya ilmuwan pertanian menggunakan
 |