10
a. Metode
Smoothing,
yang
mencakup
metode
data
lewat
(past
data),
metode
rata
–
rata kumulatif,
metode
rata –
rata bergerak
(Moving
Averages)
dan
metode Eksponential Smoothing.
b. Metode Box Jenkins
c. Metode proyeksi trend dengan regresi.
Metode Smoothing
digunakan
untuk mengurangi
ketidak
teraturan
musiman
dari
data
yang
lalu
dengan
membuat
rata
–
rata
tertimbang
dari
deretan
data
yang
lalu.
Keakuratan dari peramalan dengan metode ini sangat baik untuk peramalan jangka
pendek,
sedangkan
untuk
peramalan
jangka panjang
keakuratannya
sangat
kurang.
Biasanya
metode
ini digunakan
untuk
perencanaan
serta pengendalian
produksi
dan
persediaan,
perencanaan
keuntungan,
dan perencanaan
keuangan
lainnya.
Data yang
dibutuhkan untuk peramalan dengan metode ini adalah minimal
data selama 2 tahun.
Metode
Box
Jenkins
menggunakan
dasar
deret
waktu
dengan
model
matematis
agar
kesalahan
yang
terjadi
dapat
sekecil
mungkin.
Oleh
karena
itu
penggunaan
metode
ini membutuhkan
identifikasi
model
serta
estimasi
parameternya.
Seperti
pada
metode
Smoothing,
metode
ini juga sangat baik keakuratannya
untuk
peramalan
jangka
panjang.
Data yang dibutuhkan
dengan
menggunakan
metode
ini adalah
minimal
selama 2 tahun.
Dan
akan
lebih
baik
lagi
jika
data
yang
ada
lebih
dari
2
tahun.
Metode
ini
digunakan
untuk
peramalan
dalam
perencanaan
dan pengendalian
produksi,
persediaan
serta
perencanaan anggaran.
Metode
proyeksi
trend
dengan
regresi
merupakan
dasar
garis
trend
untuk
suatu
persamaan
matematis,
sehingga
dengan
dasar persamaan
tersebut dapat diproyeksikan
suatu
hal yang
diteliti
untuk
masa
depan.
Untuk
peramalan
jangka
pendek
maupun
peramalan
jangka
panjang,
ketepatan
peramalan
dengan
metode
ini
sangat
baik.
Data
 |