11
yang dibutuhkan untuk penggunaan
metode peramalan ini
adalah data
tahunan, dan
makin
banyak
data
yang
dimiliki
akan
semakin
baik.
Minimal
data
yang
digunakan
itu
adalah 5 tahun. Penggunaan
metode
ini adalah
untuk
peramalan bagi
penyusunan
rencana
penanaman
tanaman
baru, rencana
ekspansi,
rencana
investasi
dan rencana
pembangunan suatu negara dan daerah.
Metode –
metode peramalan
dengan menggunakan
analisis pola
hubungan antara
variabel
yang diperkirakan
dengan
variabel
lain yang mempengaruhi,
yang bukan
waktu,
atau
dikenal
dengan
metode
sebab
akibat
(causal
methods)
atau
korelasi
yang
terdiri
dari :
1. Metode regresi dan korelasi
2. Metode ekonometri
3. Metode input output
Metode regresi
dan
korelasi
didasarkan
pada penetapan
suatu persamaan estimasi
menggunakan
teknik
least
square.
Hubungan
yang
ada pertama
–
tama
dianalisis
secara
statistik.
Keakuratan
metode
ini sangat
baik
untuk
peramalan
jangka
pendek,
sedangkan
untuk peramalan
jangka panjang
ternyata
keakuratannya
kurang
begitu
baik.
Penggunaan
metode
ini antara
lain pada
peramalan
penjualan,
perencanaan
keuntungan,
peramalan
permintaan
dan peramalan
keadaan
ekonomi.
Data yang
dibutuhkan
untuk
penggunaan
metode peramalan
ini adalah data kuartalan dari berbagai tahun yang lalu.
Metode
ekonometri
didasarkan
atas
peramalan
pada
sistem
persamaan
regresi
yang
diestimasikan
secara simultan.
Keakuratan
metode peramalan
ini sangat
baik untuk
peramalan
jangka
panjang
maupun
peramalan
jangka
pendek.
Penggunaan
metode
ini
pada peramalan
penjualan menurut
kelas produk, atau peramalan keadaan ekonomi
 |