12
masyarakat,
seperti
permintaan,
harga
dan
penawaran.
Data
yang
digunakan
pada
metode peramalan
ini adalah data kuartalan beberapa tahun.
Metode
input output
digunakan
untuk menyusun
proyeksi trend ekonomi
jangka
panjang.
Model
ini
kurang
baik
keakuratannya
untuk
peramalan
jangka
pendek
dan
sangat
baik
ketepatannya
untuk
peramalan
jangka
panjang. Penggunaan
metode
ini
yaitu pada peramalan
penjualan
perusahaan,
penjualan
sektor
industri
dan
subsektor
industri,
produksi
dari
sektor
dan
subsektor
industri.
Data yang
dibutuhkan
untuk
penggunaan
metode
ini adalah
data
tahunan
selama
sekitar
sepuluh
sampai
lima
belas
tahun.
2.2.3
Kegunaan Metode Peramalan
Metode
peramalan
yang digunakan
sangat
besar
manfaatnya
apabila
dikaitkan
dengan
keadaan
informasi atau data yang
dipunyai. Misalnya dengan metode
peramalan
yang ada kita
dapat mengetahui bahwa
data yang
lalu
itu polanya musiman,
maka untuk
peramalan
satu
tahun
kedepan
sebaiknya
digunakan
metode
variasi
musiman.
Sedangkan
apabila
dari data yang
lalu diketahui adanya
pola hubungan
antara variabel
variabel
yang
saling
mempengaruhi,
maka
sebaiknya
digunakan
metode
sebab
akibat
(causal methods) atau Korelasi (cross section).
Metode
peramalan
merupakan
cara
memperkirakan
apa yang
akan
terjadi
pada
masa depan secara sistematis
dan pragmatis
atas dasar data relevan
pada masa
yang
lalu.
Objektivitas
yang diberikan oleh metode peramalan
juga diharapkan
lebih besar.
Selain itu, metode peramalan dapat memberikan urutan pengerjaan dan
pemecahan
atas
pendekatan
suatu
masalah
dalam
peramalan
sehingga
bila
digunakan
|