31
menggambarkan
kemungkinan
penggunaan
data sampel
dalam
metode
Monte
Carlo
dan
juga
sudah
dapat
diketahui
atau
diperkirakan
distribusinya.
Simulasi
ini
menggunakan
data
yang
sudah ada
(historical data)
yang
sebenarnya
dipakai
pada
simulasi
untuk
tujuan
lain.
Dengan
kata
lain apabila
menghendaki
model
simulasi
yang
mengikutsertakan
random
dan
sampling
dengan
distribusi
probabilitas
yang dapat
diketahui
dan ditentukan, maka secara simulasi Monte Carlo ini dapat dipergunakan.
Metode
simulasi
Monte
Carlo
ini
cukup
sederhana
di
dalam
menguraikan
ataupun
menyelesaikan
persoalan,
termasuk
dalam
penggunaan
program-programnya
di
komputer.
Menurut Render et
al.
(2003, p604), ketika sebuah sistem memiliki elemen-
elemen
yang
menunjukkan
adanya
suatu
peluang
dalam sifat
variabelnya,
metode
dari
simulasi Monte Carlo ini dapat diaplikasikan.
Ide dasar
dari
simulasi
Monte
Carlo
ini adalah
menghasilkan
suatu
nilai
untuk
membentuk
suatu
model
dari
variabelnya
dan dipelajari.
Ada banyak
sekali
variabel-
variabel
di
dalam
sistem
nyata
ini
yang
merupakan
probabilitas
secara
alami
dan
yang
mungkin
ingin kita simulasikan.
Berikut adalah beberapa contoh dari variabel-variable
berikut:
1. Persediaan permintaan
harian atau mingguan
2. Waktu menunggu
untuk pemesanan
persediaan sampai tiba ke kita
3. Waktu diantara breakdown mesin
4. Waktu antar kedatangan
di fasilitas pelayanan
5. Waktu pelayanan
6. Waktu untuk menyelesaikan suatu proyek
7. Jumlah karyawan yang tidak hadir setiap harinya.
 |