25
terbuka
lebar
terutama
pada
proses
ektraksi
citra,
penyusunan index
dan
metode
pemanggilan kembali untuk mendapatkan image yang sesuai dengan keinginan user.
[A. W. M. Smeulders, M. Worring,, S. Santini, A. Gupta, R. Jain, “Content-Based Image
Retrieval
at the
End
of the
Early
Years,”
IEEE
Transactions on Pattren
Analysis
and
Machine Intelligence, vol 22, no.12, pp. 1349-1380, Dec 2000]
2.3.1 Tinjauan Umum Retrival Citra Berbasis Konten (RCBK)
CBIR
adalah
salah
satu
metodologi
untuk
pemanggilan kembali
data
citra
berdasarkan content
sebuah
citra.
Teknik
CBIR
yang
banyak
digunakan
adalah
teknik
warna,
teknik
tekstur,
teknik
bentuk
(perceptual
Atribut).
Menjadi
suatu
object
penelitian
yang
cukup
menantang
untuk
atribut
interpretive
dan
reaktif.
Gambar
1.15
memperlihatkan bentuk umum system Content Base Retrival
citra . Pada citra
ini terlihat
ada
dua
lajur
utama,
Query
dan
database
pada
kedua
lajur
ini
terdapat
visual
content
description (adanya
ekstraksi
informasi
image)
yang
akan
digunakan
untuk
proses
similarity
 |