21
Penelitian Jaringan Saraf Tiruan pada tahun 1970an. Tahun 1987, Group of Researchers
menggelar International Conference on Neural network, San Diego, AS.
2.5.4. Sistem Neural
a. Node
Neuron
adalah
unit
pemprosesan
informasi
yang
merupakan
dasar
dari
operasi
jaringan saraf tiruan. Sel-sel saraf
tiruan
ini dirancang berdasarkan sifat-sifat dari neuron
biologis. Sel saraf tiruan ini biasa disebut sebagai processing elements, unit atau node.
Node
adalah
sebuah
sel
neuron
yang
disetiap
node-nya
memiliki output,
error,
dan
weight.
Jadi
di
setiap
node,
dimanapun itu
pasti
memiliki
ketiga
unsur
tersebut.
Hubungan
antar
node
diasosiasikan dengan suatu
nilai
yang
disebut dengan bobot
atau
weight. Setiap node pasti memiliki output, error dan bobotnya masing-masing.
Output
merupakan keluaran dari
suatu node.
Error
merupakan tingkat kesalahan
yang
terdapat
dalam
suatu
node
dari
proses
yang
dilakukan.
Weight
merupakan
bobot
dari
node
tersebut
ke
node
yang
lain
pada
layer
yang
berbeda. Nilai
weight
berkisar
antara -1 dan 1.
Bobot-bobot atau weight yang tersimpan di dalam jaringan saraf tiruan ini
disebut
sebagai
bobot
interkoneksi.
Nilai
bobot
yang
baik
akan
memberikan
keluaran
yang
sesuai, dalam arti
mendekati keluaran
yang diharapkan (target output)
untuk suatu
input yang diberikan.
Menurut Mitchell (1997)
bobot
awal
dalam suatu
jaringan saraf
tiruan
biasanya
diperoleh
secara
random
dan
sebaiknya
diinisialisasi
dengan
nilai
yang
relative
kecil,
yaitu
berkisar
antara
-0,1
sampai
0,1.
Memasuki
tahap
pelatihan,
bobot
tersebut
akan
 |