|  50 ??  Gambar 2.26 Ilustrasi Algoritma Klasterisasi Hierarchical  Penghitungan  jarak  antar  obyek,  maupun  antar  klasternya  dilakukan  dengan  Euclidian  distance,  khususnya   untuk  data   numerik.   Untuk   data  2   dimensi,  digunakan persamaan sebagai berikut :  d(x,y) =  ? ? ? |? ?    ? ?  | ? (2.15)  Algoritma  klasterisasi  hierarchical  banyak  diaplikasikan  pada  metode  pengklasteran berikut :  1.   Single Linkage Hierarchical Method (SLHM)  Single  Linkage  adalah  proses  pengklasteran yang  didasarkan  pada  jarak terdekat antar obyeknya ( minimum distance).  Metode SLHM sangat bagus  untuk melakukan analisa pada tiap tahap  pembentukan  klaster.  Metode  ini  juga  sangat  cocok  untuk  dipakai  pada  kasus  klasterisasi  shape  independent,  karena  kemampuannya  |