64
Untuk
kepentingan uji
asumsi,
yang perlu dibaca
hanyalah 2
item paling akhir,
nilai dari Kolmogorov-Smirnov Z dan Asymp. Sig (2-tailed).
•
Kolmogorov-Smirnov Z
merupakan angka Z
yang dihasilkan dari teknik
Kolmogorov
Smirnov
untuk
menguji
kesesuaian
distribusi
data
kita
dengan
suatu
distribusi
tertentu,
dalam
hal
ini
distribusi
normal.
Angka
ini
biasanya
juga
dituliskan dalam
laporan
penelitian ketika
membahas mengenai uji
normalitas.
•
Asymp.
Sig.
(2-tailed).
merupakan
nilai
p
yang
dihasilkan dari
uji
hipotesis
nol distribusi data normal. Jika nilai p
yang
berbunyi
tidak
ada
perbedaan
antara
distribusi
data
yang
diuji dengan distribusi data normal. Jika nilai p
lebih besar dari a
maka
kesimpulan yang
diambil
adalah
hipotesis
nol
gagal
ditolak,
atau
dengan
kata
lain sebaran data yang kita uji mengikuti distribusi normal.
•
Jangan terkecoh dengan catatan di bawah tabel
yang berbunyi Test
distribution
is
Normal.
Catatan
ini
tidak
bertujuan
untuk
memberitahu bahwa
data
kita
normal,
tetapi
menunjukkan
bahwa
hasil
analisis
yang
sedang
kita
lihat adalah hasil analisis untuk uji normalitas.
Cara Kedua
Cara
yang
pertama
biasanya
menghasilkan
hasil
analisis
yang
kurang
akurat
dalam menguji apakah sebuah distribusi
mengikuti kurve
normal atau
tidak.
Ini
disebabkan uji
Kolmogorov
Smirnov
Z
dirancang
tidak
secara
khusus
untuk
menguji
distribusi
normal,
tetapi
distribusi apapun
dari
satu
set
data.
Selain
normalitas,
analisis
ini juga digunakan
untuk
menguji apakah suatu data
 |