12
Secara
umum
Model Peramalan dapat dibagi
menjadi 3
metode
untuk peramalan
masa
depan
dalam
variabel
yang
diinginkan
sebagai
fungsi
dari
waktu,
yaitu
sebagai
berikut (Taha, 2002, p 505).
1.
Metode
Rata-rata Bergerak (Moving
Average
Method),
yaitu
metode
yang
digunakan dengan asumsi deret waktu
yang
stabil, dan data dibentuk dari proses
yang
konstan.
Ramalan
yang
dihasilkan merupakan rata-rata
dari
data-data
terkahir
menurut waktu;
semakin banyak data
yang
diambil, semakin baik
hasil
ramalannya.
2. Metode
Penghalusan
Eksponensial
(Exponential
Smothing
Method),
yaitu
metode
yang
digunakan
dalam
asumsi
proses
yang
konstan,
asumsi
yang
sama
digunakan
dalam
pengembangan Metode
Rata-rata
Bergerak,
dan
mengurangi
kesalahan dari
Metode
Rata-rata
Bergerak,
serta
digunakan untuk
bobot
yang
lebih dalam kebanyakan observasi.
3.
Metode
Regresi
Linier
(Linear
Regression Method),
yaitu
metode
yang
menyebabkan
terjadinya hubungan antara variabel tak bebas (dependent
variable),
seperti
permintaan terhadap
suatu
barang,
dan
variabel
bebas
(independent variable), seperti waktu.
2.5.1 Metode Regresi Linier (Linear Regression Method)
Menurut Taha
(2005,
p512-p516),
dalam aplikasi
Metode
Linier
Regresi
ini
diasumsikan bahwa
terdapat
hubungan antara
variabel
yang
ingin diramalkan
(variabel
tak bebas) dengan variabel lain (variabel
bebas). Selanjutnya,
 |