12
Gambar 2.3 Noise Impulse
2.3.2
Mean Square Error (MSE) dan Signal-to-Noise Ratio (SNR)
MSE dan SNR adalah dua parameter yang paling sering digunakan dalam dunia
pemrosesan citra digital
untuk
mengukur seberapa jauh perbedaan antara
citra digital .
MSE
menggambarkan
seberapa
besar
tingkat
kesalahan
dari
suatu
citra
terdegradasi,
sementara SNR
menggambarkan seberapa dekat suatu citra dengan citra asli
yang tidak
terdegradasi.
Jika
M
dan
N
adalah
dimensi
panjang
dan
lebar
citra,
dan
f-cap
(x,y)
adalah citra yang terdegradasi, sedangkan f(x,y) adalah citra yang bersih.
SNR dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
(2.6)
Dan MSE dihitung dengan cara:
1/MN
*
(2.7)
2.4
Markov Chain Monte Carlo
Markov Chain
Monte Carlo (MCMC)
adalah
suatu kelas
algoritma
untuk
melakukan sampling dari distribusi probabilitas dengan membangun rantai Markov pada
 |