33
Precision
dari
sebuah sistem pengambilan citra adalah sejumlah citra
relevan
(true
C1)
yang
diambil
dibagi
dengan
total
citra
yang
diambil
(true
C1 ditambah
false
positive yang sebenarnya dari C2).
Recall
dari
sebuah
sistem
pengambilan
citra
adalah
sejumlah
citra
relevan
yang
diambil
dari
sistem
yang
dibagi
total
citra
relevan
dalam
database.
Disamakan,
ini
adalah
sejumlah
true
C1 citra
yang
diambil
dibagi
dengan
total
true
C1 citra
yang
diambil dan false negative.
Sebagai
contoh,
dugaan
database
citra
berisi
200
citra
matahari
terbenam
yang akan
membuat pengguna tertarik dan
yang pengguna harapkan akan cocok dengan
query.
Dugaan
sistem
mengambil 150 dari
200
relevan
citra
dan 100 citra
lainnya
dari
citra
yang
tidak
menarik
bagi
pengguna. Precision dari
operasi
pengambilan
(klasifikasi) adalah
150/250
=
60%
dan
recall adalah
150/200
=
75%. Sistem
dapat
berisi
100%
recall
jika
ia
mengembalikan semua
citra
dalam database,
tetapi
kemudian
precision
–nya
akan
menjadi
sangat
buruk.
Alternatifnya, jika
klasifikasi
dengan
rapat
diatur
untuk tingkat false positive yang rendah, kemudian precision akan menjadi
tinggi,
tetapi recall akan
menjadi rendah. (Referensi : Shapiro, Linda G., and Stockman, George
C., (2001),Computer Vision, Prentice-Hall, Inc, New Jersey, hal 97-98).
 |