Home Start Back Next End
  
15
Pada
tahun
1990an
dilakukan
p
engemban gan
terhadap
image
retrieval
dengan
men ggunak an
p
endekatan
gamb ar
y
aitu
teknik
untuk
mencari
gamb ar
y
ang
memp uny ai
kemirip an
den gan
kr iteria
gambar
dari
seku mp ulan
gamb ar.
Proses  secara
umum
dari
image
retrieval
adalah 
gambar
y
ang
men jadi
kuer i
dilakukan  p roses  ekstraksi,
begitu
h
alny a
den gan 
gamb ar
y
ang
berad a
p
ada
sekump ulan gambar ju ga dilakukan p roses sep erti gamb ar kueri.
Beberap a gambar basis data dibu at
untuk menunjukkan bagaimana sistem
retrival
beker ja.
IBM  dengan
Query
by
Image
Conten t
(QBIC)
adalah
contoh
dari  sistem  RCBK 
ini.  Parameter  ciri 
gambar 
y
ang
dap at 
digunak an 
untuk
retrival p ada sistem
ini antara
lain sep erti
histogram,
susunan
warna, tekstur dan
bentuk, tip e sp esifik dari objek, tip e event tertentu, nama
individu,
lokasi, emosi.
M
enurut Eakins klasifikasi jenis kuer i dibagi men jadi tiga tin gkat, y aitu :
1.   Level 1
terdir i dari p en gamb ilan
fitur p rimitif
sep erti
warna, tekstur, bentuk
atau lokasi sp asial dari elemen gambar. Contoh p ertany aan tersebut mungk in
termasuk
"mencar i
gamb ar
den gan
p
anjan g b enda
gelap
tip is
di
sudut
kiri
atas", 
"menemukan 
gamb ar- gamb ar 
berisi 
bintan g 
kunin g  diatur 
dalam
cincin"  atau
p
alin g
ser in g
"menemuk an
say a
leb ih
bany ak 
gambar
y
an g
terlihat
sep erti
ini".
Tingkat
p
engambilan
men ggunak an
fitur (sep erti
warna
tertentu kuning)
y
ang k eduany a objektif,
dan
lan gsun g diturunkan d ari
foto
diri,
tanp a
p
erlu
untuk
mengacu
p
ada
setiap
basis
p
engetahuan
eksternal.
Penggunaanny a
sangat  terbatas  untuk
ap likasi
khusus  sep erti
p
endaftaran
merek  
dagan g,  
identifik asi  
gamb ar   dalam  
arsip  
desain,   atau  
warna
p
encocokan fashion accessories.
Word to PDF Converter | Word to HTML Converter